地震勘探是探查油氣的重要方法，通過由人工激發(fā)向地下傳播后反傳的地震波，在地面采集形成地震記錄作為地層構(gòu)造成像與解釋的基礎(chǔ)。然而，地震數(shù)據(jù)經(jīng)常受到來自儀器、環(huán)境及非地震動(dòng)力學(xué)過程的噪聲干擾。因此去噪成為地震數(shù)據(jù)處理中一個(gè)重要的步驟，通過這一環(huán)節(jié)移除噪聲干擾并保留地震信號(hào)，為后續(xù)從地震波場(chǎng)數(shù)據(jù)中推斷更重要的信息提供基礎(chǔ)。在壓制噪聲后，進(jìn)一步分析地震數(shù)據(jù)以揭示地下結(jié)構(gòu)成為必要的后續(xù)步驟，此階段的核心任務(wù)是速度模型反演，該過程通過地震數(shù)據(jù)來估算地下介質(zhì)的波速分布，從而解析地層構(gòu)造及其物質(zhì)成分。傳統(tǒng)的反演方法通常基于迭代優(yōu)化過程，不僅計(jì)算量大，而且容易陷入局部最優(yōu)解。深度學(xué)習(xí)模型能夠在大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到復(fù)雜的模式和特征，這些模型不

僅可以被訓(xùn)練來去除噪聲并盡可能保留有用的地震信號(hào)，還能夠從地震數(shù)據(jù)中直接學(xué)習(xí)到速度模型。相對(duì)于傳統(tǒng)基于迭代優(yōu)化的方法，深度學(xué)習(xí)技術(shù)能夠顯著減少計(jì)算時(shí)間并提高反演的準(zhǔn)確性。